
A startup HemoDoctor, sediada em Pernambuco, desenvolveu uma tecnologia pioneira com inteligência artificial voltada para a análise automatizada de hemogramas, oferecendo apoio a médicos generalistas na triagem de doenças hematológicas graves como leucemias, mielodisplasias e mieloma múltiplo. A iniciativa visa suprir a escassez de hematologistas no país e pode reduzir significativamente o tempo entre a realização do exame e o diagnóstico, especialmente no Sistema Único de Saúde (SUS). “Nosso objetivo é democratizar o acesso ao diagnóstico especializado, sobretudo na atenção primária, onde tudo começa”, reforça Carlos Rolemberg, executivo da área de onco-hematologia e um dos fundadores da startup.
Segundo Rolemberg, a plataforma funciona como uma força multiplicadora da especialidade, ampliando o acesso a diagnósticos mais precisos mesmo em regiões sem especialistas. “Em um país com pouco mais de 5 mil hematologistas e distribuição geográfica desigual, a IA da HemoDoctor atua como força multiplicadora da especialidade, permitindo diagnósticos mais assertivos mesmo em regiões sem especialistas”, explicou. Em uma prova de conceito realizada no Hospital da Unimed em Petrolina (PE), a ferramenta analisou mais de 600 hemogramas com 94% de especificidade e baixo índice de erro, gerando economia ao sistema público com a prevenção de internações e tratamentos tardios.
Com previsão de novas funcionalidades como tele-hematologia e painéis epidemiológicos, a HemoDoctor pretende apoiar tanto médicos quanto gestores de saúde. “Nosso objetivo é uma saúde baseada em valor, ao integrar tecnologia, ciência e eficiência em benefício direto da população brasileira”, afirmou o executivo.


